いくつかの一般的な窓関数とMATLABプログラム

デジタル信号処理は、通常、限らいずれ時間分析のためのセグメントではなく、無限の長さの測定と計算の信号である。 具体的な手法は、信号の時間セグメントの傍受、信号がフーリエ変換され、相関分析、数学的な処理である。 切り捨て信号は、エネルギー漏洩を生成し、FFTアルゴリズムを用いて計算したスペクトルは、2つのエラーが解消されていない、原則的に、フェンスの効果を生じた。 FFTのスペクトルエネルギーの漏れの影響を低減または排除するために分析し、フェンス、傍受機能は、信号が異なっていてもよく、窓関数と呼ばれる短縮型機能を切り捨て、ウィンドウの辺と呼ばれ、当該サイドローブのスペクトル漏れの窓関数、 一般的な原則の選択のウィンドウ関数のウィンドウ関数のスペクトルが急峻な遷移帯域を得るために、メインローブの幅を狭くしようとするべきであるように、可能な限り、サイドローブの排除と問題を検討し始めの複合効果から最大の情報を保持することである。 サイドローブの減衰は、阻止帯域減衰量を改善するために、同じ大きさであるべきであるが、通常はこれら二つの要件を満たすことができない。 スペクトルの側面の高さがゼロフラップに向かう場合にエネルギーを残しては比較的メインローブに集中して、それは実際のスペクトルをより近づけることができる。 信号スペクトル上の異なる窓関数の効果は、主に異なる窓関数、サンプルサイズの漏れにより、周波数分解能が同じではない、同じではない。 ウィンドウ信号処理は、それが重要な問題は、選択信号に窓関数の性質および目的である。 キャリブレーションのためのフラットトップ窓の選択は、その通過帯域が非常に小さいため、最も使用されるの誤り率が小さい長方形の窓であることが好ましいではなく、信号は、矩形ウィンドウによってウィンドウ化されていないことが通例である。 このウィンドウの利点は、メインローブが比較的濃スーパーコピー縮されシャネルスーパーコピーている、不利な点は、高周波干渉漏れへの形質転換、または現象さえ負のスペクトルを得られ、より高いサイドローブと、負のサイドローブである。 ハニング窓は、矩形窓よりも優れ、漏れを低減する観点から、有意に減少し、メインローブとサイドローブ低減を広げるが、ハニングはメインローブ、解析帯域幅の広がりに相当する拡大、周波数分解能が低下する。 これは、矩形窓、漏れ、変動が低減され、また、選択ウィンドウ関数は非常に有用である改善と比較される。 テスト信号が複数の周波数成分を有する腕時計コピー場合には、スペクトル性能が非常に複雑であり、テスト頻度より多くの注意の目的ではなく、必要なエネルギーの大きさはハニング窓を選択する。 信号がランダムまたは不明な場合は、ハニング窓を選択します。

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